國產(chǎn)開源框架越來越多,抓住產(chǎn)業(yè)化的窗口期要靠誰?
02 中國開源的冰與火
回到開源深度學(xué)習(xí)框架的話題上,在各種不確定風(fēng)險(xiǎn)的作用下,勢必要燃起屬于中國的星星之火。
從淺的層面來說,深度學(xué)習(xí)框架的自立是避險(xiǎn)的需要,連亞馬遜、蘋果、微軟等都在自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架,避免被谷歌牽制的時候,中國的人工智能企業(yè)應(yīng)該有最基本的風(fēng)險(xiǎn)意識,盡可能避免芯片產(chǎn)業(yè)的覆舟之戒。
進(jìn)一步思考的話,創(chuàng)新通常不是靠砸錢、堆人就能發(fā)生的,最大的魅力還是創(chuàng)新的偶然性,可能發(fā)生在少數(shù)人身上。如果中國有越來越多的開發(fā)者、越開越多的企業(yè)參與到深度學(xué)習(xí)框架中來,創(chuàng)新的概率也將被提高。
但同時需要理性認(rèn)識的是,雖然深度學(xué)習(xí)框架關(guān)乎人工智能賽道的制高點(diǎn),可本質(zhì)上還是一款“軟件”,它的難度并不在開發(fā)層面——伯克利、清華等一些頂級高校的博士生,往往也能開發(fā)出不錯的深度學(xué)習(xí)框架。
開源深度學(xué)習(xí)框架的重心在于產(chǎn)業(yè)化和長期維護(hù),能否建立起一套完整的開源體系,進(jìn)入門檻遠(yuǎn)沒有想象中低。
一個典型的例子,美國大大小小的開源深度學(xué)習(xí)框架有幾十個,最終脫穎而出的卻是谷歌、亞馬遜、Facebook等巨頭,除了自身過硬的實(shí)力外,還在于巨頭們有充足資金進(jìn)行技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、社區(qū)等方面的建設(shè)。一些剛剛起步的創(chuàng)業(yè)型公司,常常因?yàn)橘Y金、技術(shù)、人才等方面的壓力而自縛手腳。
另一個層面來看,開源深度學(xué)習(xí)框架的用戶是開發(fā)者,所追求的是框架的易用性。在人們的固有認(rèn)知中,習(xí)慣傾向于信賴被大眾認(rèn)可的事物,在情感上更偏向于有巨頭背景的開源深度學(xué)習(xí)框架。即使一些初創(chuàng)企業(yè)可以提供有亮點(diǎn)的產(chǎn)品和服務(wù),開發(fā)者也會出于安全、穩(wěn)定等考量選擇搶先培養(yǎng)了用戶習(xí)慣的產(chǎn)品。
中國開源深度學(xué)習(xí)框架的行業(yè)現(xiàn)狀,也是如此。
一面是行業(yè)越來越熱鬧,來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室的計(jì)圖、國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的獨(dú)角獸曠視推出的天元,再到創(chuàng)業(yè)公司一流科技打造的OneFlow,已然呈現(xiàn)出一副百花齊放的景象。與2015年前后的美國市場如出一轍,短時間中涌現(xiàn)出了大大小小、各種各樣的開源深度學(xué)習(xí)框架。
一面是開源生態(tài)的貧瘠,開源深度學(xué)習(xí)框架的核心價(jià)值在于生態(tài),需要向下對接芯片,向上支撐各種應(yīng)用,進(jìn)而打造深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn),也就需要持續(xù)的資源投入。華為的MindSpore還處于嬰兒狀態(tài),阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒有太大的聲音,深度介入上下游生態(tài)的還只有百度飛槳一家而已。
03 抓住產(chǎn)業(yè)的窗口期
然而在新基建的浪潮下,留給中國開源深度學(xué)習(xí)框架試錯的時間已經(jīng)不多。
諸如智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧金融、智慧交通等市場需求的爆發(fā),正倒逼中國的開源AI形成一個完整的閉環(huán),加速人工智能的產(chǎn)業(yè)化。確切地說,深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)不僅僅是個開源的問題,還是一個商業(yè)化問題。
畢竟開源的目的就是在商業(yè)化的過程中,以一個結(jié)構(gòu)化的、開放的底層系統(tǒng),同時兼容存量市場和新增需求,降低客戶和合作伙伴的使用門檻,繼而為開發(fā)者提供快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的路徑。
不少人嘗試對飛槳、天元、計(jì)圖等開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行橫向?qū)Ρ,試圖找到最有吸引力的產(chǎn)品;蛟S并不需要復(fù)雜的對比,僅僅是這些開源框架在GitHub上的星級就能一較高下,百度飛槳的星數(shù)為12.5K,計(jì)圖、OneFlow和天元分別為1.6K、1.7K和2.5K,瀏覽量和服務(wù)端的代碼倉庫克隆數(shù)上,飛槳也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他國內(nèi)開源架構(gòu)。
除了在GitHub上的絕對優(yōu)勢,百度飛槳還是近乎唯一有著大規(guī)模應(yīng)用案例的一家:
百度飛槳的大規(guī)模分布式訓(xùn)練,被OPPO應(yīng)用于應(yīng)用商店、內(nèi)容推薦、負(fù)一屏、廣告等推薦場景,推薦場景效果提升了4%—5%;
普宙飛行器科技基于百度飛槳打造的一款無人機(jī)自主飛行平臺,實(shí)現(xiàn)了大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能;

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