自動(dòng)駕駛是智能汽車(chē)的重中之重,本文將簡(jiǎn)單講講幾家新勢(shì)力造車(chē)企業(yè)的自動(dòng)駕駛狀況和未來(lái)。

過(guò)去兩三年,小鵬的自動(dòng)駕駛軟硬架構(gòu)要比理想和蔚來(lái)做的好,從即將發(fā)布的NGP,已經(jīng)可以看出端倪來(lái)了,未來(lái)一兩年會(huì)看出差距來(lái)。

未來(lái)一兩年,和理想及蔚來(lái)相比,小鵬在自動(dòng)駕駛上的優(yōu)勢(shì)還會(huì)保持一段時(shí)間。

兩三年以后的事情,現(xiàn)在很難說(shuō)。小鵬蔚來(lái)很可能會(huì)并駕齊驅(qū),并且能逐漸追上特斯拉的腳步。理想汽車(chē)的自動(dòng)駕駛大概率會(huì)最不理想,很可能會(huì)脫離第一梯隊(duì)。

理想汽車(chē)現(xiàn)在的方案用的是Mobileye Eyeq4,這是個(gè)黑盒子,自動(dòng)駕駛最重要最難做的感知部分,基本上都不是自己寫(xiě)的。兩年多以后要換到Nvidia Orin。相當(dāng)于代碼要重新開(kāi)始寫(xiě),挑戰(zhàn)不小啊。而且理想的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì),能力還沒(méi)有驗(yàn)證過(guò),兩三年后能不能做出來(lái),還是個(gè)未知數(shù)。

理想的自動(dòng)駕駛的困境是,目前發(fā)布的車(chē),在2-3年內(nèi)的硬件潛力可挖掘的空間不大了。而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手即將搞定的功能,理想目前的自動(dòng)駕駛硬件很可能搞不定。而兩三年后的新車(chē),那還在計(jì)劃和實(shí)現(xiàn)中,還得且等呢。李想的從L2直接跨越到L4的戰(zhàn)略,很可能不會(huì)太成功。

理想的新任CTO王凱很可能不怎么靠譜,并不適合領(lǐng)導(dǎo)自動(dòng)駕駛的研發(fā)。說(shuō)的都是虛頭八腦的東西。技術(shù)人員,講的應(yīng)該是自動(dòng)駕駛究竟有啥問(wèn)題需要解決,有何機(jī)會(huì),具體如何趕上特斯拉,如何實(shí)現(xiàn)多攝像頭多傳感器的融合之類(lèi)的問(wèn)題。

電動(dòng)汽車(chē)的研發(fā),無(wú)非就是電動(dòng)+自動(dòng)駕駛+智能座艙,其中自動(dòng)駕駛最難做,一定要找很靠譜的人。小鵬的自動(dòng)駕駛?cè)藛T架構(gòu)要比理想的好,何小鵬+吳新宙+肖志光的組合,目前要比李想+王凱+郎咸朋靠譜,但我覺(jué)得蔚來(lái)的李斌+任少卿的潛力也很大,甚至可能會(huì)超過(guò)小鵬。因?yàn)槿紊偾淇粗�是個(gè)很不錯(cuò)的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)管理人員的人選。而且蔚來(lái)汽車(chē)貌似把研發(fā)重心往國(guó)內(nèi)傾斜,這絕對(duì)是正確的。蔚來(lái)汽車(chē)在北京能招到的頂級(jí)視覺(jué)人才,不比硅谷少。請(qǐng)看清楚限定條件,是能招到的,不是絕對(duì)數(shù)量,具體原因請(qǐng)讀者自己想。

李想幾乎沒(méi)有短板,管理產(chǎn)品都懂,但技術(shù)(主要是說(shuō)自動(dòng)駕駛)方面是短板,導(dǎo)致看技術(shù)人才的眼光也有問(wèn)題。我挺擔(dān)心。

有好多人會(huì)說(shuō),這些都是細(xì)節(jié)問(wèn)題,只是成長(zhǎng)路上的波折,羅馬不是一天建成的。但環(huán)視四周,理想汽車(chē)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)不會(huì)給理想很多的試錯(cuò)時(shí)間呢?在目前特斯拉自動(dòng)駕駛已經(jīng)突飛猛進(jìn)的情況下,時(shí)間已經(jīng)不多了。

那么理想應(yīng)該怎么辦?幾乎所有人都知道搞自動(dòng)駕駛需要合適的人才,但大部分人會(huì)覺(jué)得應(yīng)該去招原來(lái)就做自動(dòng)駕駛的人。其實(shí)不然,回顧本質(zhì),包括特斯拉以及新勢(shì)力造車(chē)在內(nèi)的這些公司,都走的是視覺(jué)路線。最合適做自動(dòng)駕駛算法團(tuán)隊(duì)管理者的人是計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí)方向的博士。因?yàn)橐曈X(jué)是自動(dòng)駕駛中最難最重要的部分,其他部分對(duì)于這些能搞懂搞透視覺(jué)的聰明人來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)起來(lái)都很快。當(dāng)然,沒(méi)有花過(guò)時(shí)間去學(xué)習(xí)這些知識(shí)的人不會(huì)明白這一點(diǎn)。實(shí)際上特斯拉已經(jīng)證明了這一點(diǎn),特斯拉做Autopilot,換了幾波人,都做的不好,等近幾年找到了做深度學(xué)習(xí)視覺(jué)出身的Andrej Karpathy,特斯拉才算找到了合適的人,這才有了FSD beta這樣的突飛猛進(jìn)。

解決方案有了,但李想的思路很可能不會(huì)改變,因?yàn)樗�說(shuō)過(guò),“我們更傾向于我們招到80分以上的人,然后大家一起往100分去成長(zhǎng)。百分級(jí)‘明星團(tuán)隊(duì)’成員組成的初創(chuàng)企業(yè),以十年為周期來(lái)看,成功率為零,這被無(wú)數(shù)次證明過(guò)了,但是大家還是往火坑里跳�！� “歷史反復(fù)再重現(xiàn),但大家還是會(huì)毫無(wú)記性、毫無(wú)智慧的去相信這種奇跡會(huì)發(fā)生。滴滴、抖音、美團(tuán)還是拼多多是王牌軍都不是。關(guān)鍵之處是他們的團(tuán)隊(duì)自己能成長(zhǎng)為王牌軍。而這個(gè)成長(zhǎng)的過(guò)程,恰恰是一家企業(yè)最大的價(jià)值�！� 但做自動(dòng)駕駛這么難的事情,80分選手是不夠用的。李想過(guò)去的成功經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知,現(xiàn)在是理想汽車(chē)成長(zhǎng)道路上的障礙。

成也蕭何,敗也蕭何。如果理想汽車(chē)失敗了,很可能就是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的戰(zhàn)略和執(zhí)行都有問(wèn)題,而這一切的根本原因,都可以歸因到李想身上。

新勢(shì)力造車(chē)自動(dòng)駕駛的狀況,總結(jié)為一句話,小鵬在展翅,蔚來(lái)有未來(lái),理想不理想。