汽車(chē)噴涂無(wú)塵車(chē)間中塵埃粒子計(jì)數(shù)器的應(yīng)用!
噴涂行業(yè)需要對(duì)環(huán)境的要求是很高的,需要在無(wú)塵環(huán)境中操作,噴涂作業(yè)區(qū)的空氣應(yīng)保持清潔。工采網(wǎng)了解到如果空氣中的灰塵附著在漆膜上,不僅會(huì)影響汽車(chē)質(zhì)量,還會(huì)影響涂層的美觀和耐腐蝕性。一般來(lái)說(shuō),噴涂行業(yè)對(duì)環(huán)境清潔度的要求在萬(wàn)級(jí)和十萬(wàn)級(jí)。
軟件定義汽車(chē)5-中央計(jì)算單元架構(gòu)
為啥汽車(chē)行業(yè)會(huì)形成這種群雄割據(jù)的狀態(tài),汽車(chē)軟件的封閉性,看似給這個(gè)行業(yè)構(gòu)筑了壁壘,實(shí)際上也限制了整個(gè)行業(yè)生態(tài)的發(fā)展,開(kāi)源軟件造就了今天人工智能行業(yè)的繁榮,但一眼望去,整個(gè)汽車(chē)軟件行業(yè)依然一片沉寂,都知道軟件很重要,可是符合行業(yè)要求的人才從什么地方來(lái)呢?
面向智能車(chē)的自然誘發(fā)駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集
滑鐵盧大學(xué)Cogdrive實(shí)驗(yàn)室和重慶大學(xué)先進(jìn)制造與信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合建立了一個(gè)駕駛員情緒面部表情(DEFE)數(shù)據(jù)集,用于駕駛員自發(fā)情緒分析。該數(shù)據(jù)集包括駕駛過(guò)程中60位參與者(43位男性)的面部表情記錄
軟件究竟如何定義汽車(chē)3—SOA 基礎(chǔ)軟件框架與參考實(shí)現(xiàn)?
上一篇文章對(duì)智能汽車(chē)軟件的范圍、軟硬件升級(jí)、SOA的內(nèi)涵進(jìn)行了介紹,本篇將圍繞 SOA的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。重點(diǎn)闡述以下問(wèn)題:SOA 基礎(chǔ)軟件框架SOA 參考實(shí)現(xiàn)SOA 實(shí)現(xiàn)所需相關(guān)技術(shù)一、SOA 基礎(chǔ)軟件框架上一篇中,介紹了面向服務(wù)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)SOA,但它只是一架構(gòu)種設(shè)計(jì)思想,本身并不是一個(gè)軟件模塊
軟件究竟如何定義汽車(chē)【二】?
按照新能源汽車(chē)的特點(diǎn)以及中央計(jì)算電子電氣架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì),可以按照以下三個(gè)類(lèi)別,對(duì)智能汽車(chē)軟件進(jìn)行分類(lèi):動(dòng)力與底盤(pán)控制器、車(chē)身控制器、中央計(jì)算單元。
自動(dòng)駕駛相機(jī)-激光雷達(dá)深度融合綜述及展望
相機(jī)-激光雷達(dá)融合的深度補(bǔ)全,對(duì)象檢測(cè),語(yǔ)義分割和跟蹤方向的最新論文,并根據(jù)其融合層級(jí)進(jìn)行組織敘述并對(duì)比。最后討論了當(dāng)前學(xué)術(shù)研究與實(shí)際應(yīng)用之間的差距和被忽視的問(wèn)題;谶@些觀察,我們提出了自己的見(jiàn)解及可能的研究方向。
AR技術(shù)在汽車(chē)安全領(lǐng)域的運(yùn)用
自奔馳于1886年造出第一輛可供銷(xiāo)售的汽車(chē)開(kāi)始,汽車(chē)已經(jīng)走過(guò)了134年的歲月。隨著AR技術(shù)的發(fā)展,其在汽車(chē)安全領(lǐng)域的運(yùn)用也將不斷擴(kuò)大。本文主要將介紹AR技術(shù)的原理以及AR技術(shù)在汽車(chē)安全領(lǐng)域的三個(gè)應(yīng)用實(shí)例
自動(dòng)駕駛汽車(chē)如何進(jìn)行距離估計(jì)?
隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出,自動(dòng)駕駛汽車(chē)得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障。但是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展始終離不開(kāi)一個(gè)重要的目標(biāo),那就是保障自身的安全。隨著科技的不斷發(fā)展以及相關(guān)政策的不斷推出,自動(dòng)駕駛汽車(chē)得到了快速的發(fā)展及強(qiáng)有力的保障
注塑參數(shù)不會(huì)計(jì)算,看這里!
圖 注塑機(jī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖1.鎖模力 F(TON) F=Am*Pv/1000F:鎖模力 TON Am:模腔投影面積 CM2Pv:充填壓力 KG/CM2(一般塑膠材料充填
福特開(kāi)放了至今為止最全面的數(shù)據(jù)集
福特自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集公布,這可能是迄今為止最全面的數(shù)據(jù)集之一。最近十年來(lái),自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集變得越來(lái)越多,無(wú)論是企業(yè)或者其他組織,都選擇與世界上的其他開(kāi)發(fā)者共享數(shù)據(jù),促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。但其實(shí)這些不同的數(shù)據(jù)集之間類(lèi)型并不完全一樣
全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)硬件和軟件最新技術(shù)總結(jié)
進(jìn)入到2020年,自動(dòng)駕駛技術(shù)走到了需要規(guī)模商業(yè)化證明技術(shù)價(jià)值的時(shí)候。
不管是封閉或半封閉場(chǎng)景的礦區(qū)、港口和園區(qū),還是公開(kāi)道路的RoboTaxi、RoboTruck等,技術(shù)都是自動(dòng)駕駛在不同場(chǎng)景商業(yè)化的基礎(chǔ)
新算法可以增強(qiáng)無(wú)人車(chē)在仿真環(huán)境中的訓(xùn)練效果
滑鐵盧大學(xué)CogDrive實(shí)驗(yàn)室探索了基于Domain Randomization 的模擬器到真實(shí)世界知識(shí)遷移算法。該算法可以使用效果較弱的domain adaptation方法來(lái)進(jìn)行定向數(shù)據(jù)增強(qiáng),讓諸如自動(dòng)駕駛汽車(chē)的智能體獲得真實(shí)世界可用的策略
DeepTalk深言堂 | 清華鄧志東:軟件化與AI芯片助力智能汽車(chē)革命
DeepTalk深言堂2020伊始,深蘭科學(xué)院再次打造屬于自己的學(xué)習(xí)平臺(tái)“DeepTalk深言堂”,并邀請(qǐng)到清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、清華大學(xué)人工智能研究院的鄧志東教授,帶來(lái)了《軟件化與AI芯片助力智能汽車(chē)革命》的特邀報(bào)告
48V技術(shù)新認(rèn)識(shí)之二:低電壓大功率電動(dòng)車(chē)控制方案
1989 Isao 提出了將電機(jī)定子繞組打開(kāi),將兩個(gè)將兩個(gè)逆變器從繞組兩端分別供電的結(jié)構(gòu)如圖1所示圖 1 雙逆變變頻與異步電動(dòng)機(jī)較早電控圖示考慮自媒體讀者電力電子知識(shí)水平參差不齊,本文會(huì)以較通俗的方式介紹電動(dòng)車(chē)雙電壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原理
100張高清汽車(chē)原理圖
整車(chē)、發(fā)動(dòng)機(jī)、底盤(pán)、車(chē)身電器、電路圖,關(guān)于汽車(chē)的原理圖,你想看的,本文都有。一、整車(chē)二、發(fā)動(dòng)機(jī)三、底盤(pán)四、車(chē)身電器五、電路圖發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理四沖程汽油發(fā)動(dòng)機(jī)工作原理發(fā)動(dòng)機(jī)之所以能源源不斷地提供動(dòng)力,得益于氣缸內(nèi)的進(jìn)氣、壓縮、做功、排氣這四個(gè)行程有條不紊地循環(huán)運(yùn)作
中國(guó)首個(gè)上車(chē)量產(chǎn)的邊緣AI芯片,開(kāi)啟國(guó)產(chǎn)替代的“征程”
汽車(chē)從誕生至今已有一百三十多年歷史。在長(zhǎng)達(dá)一個(gè)多世紀(jì)的時(shí)間里,人類(lèi)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在想辦法優(yōu)化它的性能。但此前由于算法和算力的限制,汽車(chē)的性能優(yōu)化只停留在第二產(chǎn)業(yè)階段,和信息化并無(wú)太多聯(lián)系。近幾年,隨著人工智能的興起與蓬勃發(fā)展,自動(dòng)駕駛逐漸成為現(xiàn)實(shí)
傳感器成本降了一半!Waymo正式發(fā)布第五代無(wú)人車(chē)
第五代Waymo Driver自動(dòng)駕駛套件所有傳感器,電子元件,天線,外殼和固件均由Waymo自己開(kāi)發(fā)。幾天前,Waymo剛剛完成了22.5億美元融資,當(dāng)時(shí)智車(chē)科技記者已經(jīng)發(fā)覺(jué)了車(chē)輛上的變動(dòng)(Waymo車(chē)頂傳感器翻新,第五代硬件要來(lái)了?)
淺析自動(dòng)駕駛汽車(chē)路徑規(guī)劃算法
自動(dòng)駕駛汽車(chē)的路徑規(guī)劃算法最早源于機(jī)器人的路徑規(guī)劃研究,但是就工況而言卻比機(jī)器人的路徑規(guī)劃復(fù)雜得多,自動(dòng)駕駛車(chē)輛需要考慮車(chē)速、道路的附著情況、車(chē)輛最小轉(zhuǎn)彎半徑、外界天氣環(huán)境等因素。本文將為大家介紹四種常用的路徑規(guī)劃算法,分別是搜索算法、隨機(jī)采樣、曲線插值和人工勢(shì)場(chǎng)法
儀表板專(zhuān)欄-汽車(chē)儀表板大型注塑模具設(shè)計(jì)
儀表板通常包含儀表板本體(殼體)、儀表、空調(diào)控制系統(tǒng)、風(fēng)道/風(fēng)管、出風(fēng)口、操作面板、開(kāi)關(guān)、音響控制系統(tǒng)、除霜風(fēng)口、除霧風(fēng)口、手套箱、左蓋板、裝飾板等零件。大部分儀表板還包含:儲(chǔ)物盒、駕駛員側(cè)手套箱、揚(yáng)
研究人員使用AI可實(shí)現(xiàn)拐角處的實(shí)時(shí)汽車(chē)成像
據(jù)說(shuō),這種新的成像系統(tǒng)使用了一個(gè)商用相機(jī)傳感器和一個(gè)強(qiáng)大的但不是標(biāo)準(zhǔn)的類(lèi)似于激光指針的激光源。圖片來(lái)源:Felix Heide,普林斯頓大學(xué)據(jù)報(bào)道,研究人員利用一種名為深度學(xué)習(xí)的人工智能(AI)的技術(shù),創(chuàng)建了一種新的基于激光的系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)拍攝角落周?chē)膱D像
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