C-V2X無(wú)線通信技術(shù)是什么?
?近日,首個(gè)C-V2X技術(shù)的汽車量產(chǎn)落地,上汽通用汽車2021款別克GL8 Avenir艾維亞搭載德賽西威C-V2X無(wú)線通信技術(shù),可實(shí)現(xiàn)車與車通訊相關(guān)的緊急制動(dòng)預(yù)警EBW、車輛失控預(yù)警CLW、異常車輛提醒AVW、交叉路口碰撞預(yù)警ICW等功能。
雙模式多級(jí)齒輪傳動(dòng)機(jī)構(gòu)受迫振動(dòng)特性分析
基于目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化的雙模式多級(jí)齒輪傳動(dòng)機(jī)構(gòu)受迫振動(dòng)特性分析黃孝慈(上海工程技術(shù)大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院, 上海)摘要:為了分析混合動(dòng)力汽車雙模式多級(jí)齒輪動(dòng)力傳動(dòng)機(jī)構(gòu)扭轉(zhuǎn)振動(dòng)產(chǎn)生的原因及其影響因素,基于SIMPACK建立了整車動(dòng)力學(xué)模型
中石油科普:一些常見(jiàn)的導(dǎo)致汽車異常抖動(dòng)的原因
說(shuō)到汽車駕駛抖動(dòng),基本上很多車主都遇到。這對(duì)駕駛體驗(yàn)影響極大,而且有時(shí)候車主會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于汽車抖動(dòng)自己換了一大堆空氣濾啊,什么燃油添加劑呀,但是就是沒(méi)啥作用。實(shí)際上呢,要解決汽車抖動(dòng)問(wèn)題,首先你要找到抖動(dòng)真正的原因
詳解車道線檢測(cè)算法之傳統(tǒng)圖像處理
車道線檢測(cè)算法分為傳統(tǒng)圖像處理方法和深度學(xué)習(xí)方法。本文詳細(xì)介紹用傳統(tǒng)圖像處理方法來(lái)解決車道線檢測(cè)問(wèn)題,后文的算法源于Udacity無(wú)人駕駛課程的項(xiàng)目,僅做參考。
自動(dòng)駕駛中與LIDAR有關(guān)的主要設(shè)計(jì)考量
本文來(lái)源:智車科技/ 導(dǎo)讀 /成功的自動(dòng)駕駛汽車必定將使用緊密集成的傳感器系統(tǒng)來(lái)達(dá)到甚至超越人類的駕駛能力。人類駕駛員一般利用雙眼、雙耳,以及車輛運(yùn)動(dòng)給人的反饋來(lái)駕駛汽車。我們的大腦會(huì)實(shí)時(shí)處理所有這些信息,并從人腦的駕駛經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中直覺(jué)反應(yīng)
自動(dòng)駕駛:ECCV2020|基于關(guān)鍵點(diǎn)的單目3D目標(biāo)檢測(cè)
論文原文:RTM3D:Real-timeMonocular3DDetectionfromObjectKeypointsforAutonomousDriving目前已有的一些 3D 檢測(cè)器都是將 3D 邊界框到 2D 邊界框的幾何約束作為重要組件
華為提出適用于彎道的車道線檢測(cè)方法 CurveLane-NAS
雖然CurveLane-NAS是為曲線車道設(shè)計(jì)的算法,但在97%以上都直線車道的數(shù)據(jù)集CULane上表現(xiàn)依然非常良好。在華為發(fā)布的新數(shù)據(jù)集CurveLanes上,現(xiàn)有的算法如SCNN和SAD的性能卻有所下降,而CurveLane-NAS的表現(xiàn)十分優(yōu)秀,與現(xiàn)有的算法相比,實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確性和高效性的平衡。
汽車變速器殼體、軸、齒輪加工工藝流程合集
目前,多數(shù)汽車變速器搭載的是手動(dòng)變速器,匹配發(fā)動(dòng)機(jī)排量為0.8~1.8L,搭載于經(jīng)濟(jì)型轎車上。隨著近年的發(fā)展,逐步往自動(dòng)變速器發(fā)展。變速器主要涉及核心零件軸及齒輪、殼體的生產(chǎn)、總成裝配、試驗(yàn)檢測(cè)等過(guò)程在公司內(nèi)進(jìn)行。
汽車零部件低功耗測(cè)試三大難點(diǎn)
休眠、待機(jī)功耗是衡量零部件能耗的重要指標(biāo),許多部件在待機(jī)時(shí),會(huì)有周期喚醒或者間隔脈沖響應(yīng),產(chǎn)生較大的脈沖功耗。傳統(tǒng)儀器響應(yīng)速度慢,量程范圍小,很難準(zhǔn)確測(cè)量,本文將詳細(xì)分析低功耗測(cè)試三大難點(diǎn)。低功耗休眠、待機(jī)功耗的第一個(gè)特點(diǎn)就是功耗極低,在恒壓下,主要體現(xiàn)在電流非常小
注塑模冷卻系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則及結(jié)構(gòu)形式
模人原創(chuàng)隨著塑料在汽車領(lǐng)域的使用量持續(xù)增長(zhǎng),占到了車身總質(zhì)量的10%-15%,由于對(duì)汽車輕量化設(shè)計(jì)的追求,塑料在汽車領(lǐng)域的用量將會(huì)越來(lái)越大。在現(xiàn)代社會(huì),尤其是歐美與德國(guó)的汽車主機(jī)廠,例如奔馳Smart,蓮花Elisey與雷諾Espace,均采用了塑料車身
基于模型的測(cè)試(壹)
MIL測(cè)試主要是驗(yàn)證模型功能的正確性,是否滿足設(shè)計(jì)的功能需求。只有保證了建模的正確性,才能保證在此基礎(chǔ)上生成的代碼的正確。通過(guò)MIL測(cè)試,指定輸入和期望結(jié)果,將仿真結(jié)果和期望結(jié)果進(jìn)行比對(duì),根據(jù)判定標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證模型是否正確。
ISO26262 Functional Safety Concept(叁)
本期還是繼續(xù)上一期的話題,接著聊聊功能安全概念階段相關(guān)的話題。本期主要聊一聊功能安全要求,并舉例說(shuō)明一些功能安全機(jī)制。
ISO26262 Functional Safety Concept(下)
本章節(jié)的目標(biāo)是設(shè)置一個(gè)框架,用于檢測(cè)和處理相關(guān)項(xiàng)的故障,從而確保相關(guān)項(xiàng)的安全。也就是說(shuō),我們整車在開(kāi)發(fā)階段沒(méi)有表現(xiàn)出來(lái)的殘余故障是對(duì)車輛層面造成危害的根本原因。下面的Figure1展示了這些故障如何導(dǎo)致了車輛層面的危險(xiǎn)。
汽車B下柱模具技術(shù)總結(jié)
B柱分成兩類: 一類有外觀線要求的,一類是沒(méi)有外觀線要求的。當(dāng)然有外觀線的當(dāng)然難做,主要原因是皮紋角度不夠。其實(shí)每個(gè)客戶的縮水都用的不一樣的,有的要作爆破實(shí)驗(yàn),有的不要。里面裝了一個(gè)安全氣囊。所以不要評(píng)經(jīng)驗(yàn),定縮水,還是問(wèn)問(wèn)指定的材料廠商
九種模具故障解決方案,遇到了再也不怕!
1.澆口脫料困難在注塑過(guò)程中,澆口粘在澆口套內(nèi),不易脫出。開(kāi)模時(shí),制品出現(xiàn)裂紋損傷。此外,操作者必須用銅棒尖端從噴嘴處敲出,使之松動(dòng)后方可脫模,嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率。這種故障主要原因是澆口錐孔光潔度差,內(nèi)孔圓周方向有刀痕
坦克裝甲車輛液壓系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)
隨著液壓技術(shù)在坦克裝甲車輛上的不斷廣泛應(yīng)用,液壓系統(tǒng)的可靠性問(wèn)題日顯突出和重要。因此,對(duì)已有坦克裝甲車輛液壓系統(tǒng)進(jìn)行有效的可靠性評(píng)估是很有必要的。
汽車以太網(wǎng)技術(shù)及測(cè)試介紹
汽車智能化推動(dòng)了汽車以太網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,汽車以太網(wǎng)技術(shù)的各種應(yīng)用將逐漸滿足車聯(lián)網(wǎng)和汽車智能化的需求。而汽車以太網(wǎng)的測(cè)試方法也會(huì)隨著汽車以太網(wǎng)技術(shù)的完善,會(huì)更加成熟和標(biāo)準(zhǔn)化。
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